Falai モデルAPI
1000以上の生成メディアモデル。本番環境ですぐに利用可能。
画像、動画、音声、コード生成のための豊富なモデルライブラリをご覧ください。すべてシンプルなAPIから利用でき、ファインチューニングやセットアップは必要ありません。
用途：
- 最先端のオープンモデルを使った開発
- ブランドやクリエイティブスタイルに合わせたモデルのパーソナライズ
- 新しい生成モデルへの早期アクセス
生成
メディアプラットフォーム
fal開発者向け。
生成
fal向けメディア
開発者向け。
Falaiは、強力な生成画像・動画・音声モデルを1か所に集約します。サーバーレスGPUとオンデマンドクラスターで、構築、探索、リリースを実現できます。 画像・動画・音声モデルを1か所に。
信頼されている 1,500,000 人の開発者と大手企業に。
エンタープライズ規模
クリエイター向けの幅広い生成メディアモデルギャラリー。
探索する 1,000+本番対応 の画像、動画、音声、3Dモデル。FalaiのモデルAPIでプロダクトを構築し、サーバーレスインフラでカスタムAIモデルをスケールさせ、必要なときに強力なGPUコンピューティングへアクセスできます。
すべてのモデルを見る
構築、
デプロイ、
トレーニング。
Falai サーバーレス
オンデマンドのサーバーレスGPU。
Falaiのグローバル分散エンジンで、超高速に推論を実行できます。GPUの設定も、コールドスタートも、オートスケーラーのセットアップも必要ありません。
用途：
- ワークロード向けの高速推論エンジンへのアクセス
- から ゼロ から数千台のGPUまで瞬時にスケール
- 1つのフレームワークで実行、デプロイ、本番運用
- 包括的な可観測性ツールチェーンで、あらゆる段階をモニタリング
Falai コンピューティング
フロンティア研究ラボ向けの専用クラスター。
専用コンピューティングを起動して、最新のNVIDIAハードウェア全体で、保証されたパフォーマンスのもとファインチューニング、トレーニング、またはカスタムモデルの実行を行えます。
用途：
- 数千基のBlackwellクラスNVIDIAチップ
- 大規模なトレーニングワークロード
- 分散型データ供給インフラ
- エンタープライズグレードの信頼性とスケール
なぜ
選ぶのか
fal?
速度、柔軟性、実用的なデプロイに対応したプラットフォームで、最初の実験から信頼性の高い生成メディア機能へ移行できます。
拡散モデル向け最速の推論エンジン
Falaiの推論エンジンは速度を重視して構築されており、チームがプロトタイプから高頻度の日々の呼び出しまで、安定した稼働時間で移行できるよう支援します。
エンジンを試すflux[dev]の推論速度
オンデマンドGPU、サーバーレスデプロイ
ワンクリックでプライベートモデルやファインチューニング済みモデルをデプロイするか、独自の重みを持ち込み、安全で本番環境に対応したインフラ上でエンドポイントをカスタマイズできます。
デプロイを開始
独自のモデルを持ち込む
インポート { fal } from "@fal-ai/client"
const result = await fal.subscribe("model", {
input: {
prompt: "...を着た猫の写真..."
}
});
console.log(result)
const result = await fal.subscribe("model", {
input: {
prompt: "...を着た猫の写真..."
}
});
console.log(result)
開発者のために構築
1つの統合APIとSDKを使って、数百種類のオープンモデルや独自のLoRAを数分で呼び出せます。MLOpsの迷路も、面倒なセットアップも不要。つなぐだけで生成できます。
Falaiで構築H100
H200
A100
A6000
B200
H100、H200、B200を1.89ドルから
使った分だけお支払いください。サーバーレスワークロード向けの出力単位のインフラか、コンピューティング向けの時間単位のGPU容量を選べます。ロックインや隠れた料金はありません。
オプションを見るエンタープライズ規模のために構築
Falaiは、確立されたチームから次世代のクリエイティブ製品を構築する俊敏な企業まで、要求の厳しい生成メディアワークフローをサポートします。
Adobe
Canva
Quora
perplexity
FalaiはSOC 2に準拠しており、エンタープライズの調達プロセスに対応できます。
SOC 2と
エンタープライズコンプライアンス
エンタープライズコンプライアンス
必要に応じてスケールすることも、最も重要なワークロードのために保証済みのキャパシティを確保することもできます。
使用量ベースまたは
予約済みキャパシティ
予約済みキャパシティ
応用機械学習エンジニアと協力し、カスタマイズされた生成メディアソリューションを開発できます。
現場派遣型の
メディアエキスパート
メディアエキスパート
本番環境向けに設計されたインフラストラクチャで、自社モデルを安全にデプロイして提供できます。
プライベートモデル
エンドポイント
エンドポイント
Falaiは、幅広いモデルライブラリの柔軟性と、アイデアを実用的なメディア機能へと形にするために必要なインフラストラクチャを兼ね備えています。
F
クリエイティブプロダクトチーム
Falaiプラットフォーム概要
画像や動画のワークフローを迅速に進める必要がある場合、統合APIによって新しいモデルを簡単にテストし、本番環境で最適な結果を維持できます。
AI
モデルビルダー
Falaiプラットフォーム概要
falで構築され、
あらゆるニーズに対応。
最初のプロンプトから信頼性の高いデプロイまで、Falaiはチームに力と柔軟性を提供し、生成メディアの進化に合わせた開発を可能にします。
∞
生成メディアチーム
Falaiプラットフォーム概要